马尔可夫过程_srtp论文(15)

数学建模,马尔科夫链,论文

(3)P1

0.7766

0.2701

0.0041 0 0.4223

0.0756

0.0003 0

0.22280.63770.33760.00010.57590.66430.29470.0001

0.00060 0 0.43320.56590.0008

0.09210.0001 (1) 0.07300.66590.25750

P2

00.58180.0765 0.28670.53540.1778

0.64250.3574 000.10910.8908 0.00180 0 0.40920.58790.029

0.26010 (3) 0.07820.65970.26210.0001

P2 0.52540.17960.00070.30180.51650.1810

0.11160.8883 00.00020.11400.8858

P2(2)

同样按照“时间久远的数据对当前影响小，而时间临近的数据对当前影响大”的原则，分别赋予第一、二时段权重0.4,0.6，以P(k)表示各时段加权求和得到的k阶模糊状态转移概率矩阵，则

(1)

0.6 P2(1)P(1) 0.4 P1

0.5745

0.1498

0.0003 0 0.5661

0.1522

0.0013 0 0.5562

0.1550

0.0020 0

0.42500.66210.30220.00030.43270.65620.31010.00020.44190.65090.31610.0001

0.00050

0.18810

0.56190.1356

0.32230.6774 0.00120

0.19150

0.55100.1376

0.32420.6756 0.00190

0.19410.0001

0.54260.1392

0.32540.6745

(2)

0.6 P2(2)P(2) 0.4 P1

(3)

0.6 P2(3)P(3) 0.4 P1

由3.2节中的计算结果，指数序列的1,2,3阶自相关系数分别为0.9959，0.9918，

0.9877，规范化后对应的权重分别为 1 0.3347, 2 0.3333, 3 0.3319，最后三期样

本对应的模糊状态向量为：

F(Xn 2) (0.4924,0.5076,0,0),F(Xn 1) (0.5367,0.4633,0,0),F(Xn) (0.5693,0.4307,0,0)则预测期的模糊状态向量

F(Xn 1) k F(Xn k 1) P(k) (0.3729,0.5371,0.0900,0)

k 1

3

因为max{ S

i

(Xn 1),i 1,2,3,4} S2(Xn 1) 0.5371，而实际指数为380.44，属于模糊

状态集S2的取值范围[350,530]，故预测结果与实际吻合。

搜索“diyifanwen.net”或“第一范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，第一范文网，提供最新初中教育马尔可夫过程_srtp论文(15)全文阅读和word下载服务。