空间目标的拓扑关系及其GIS应用分析(3)

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5A∩B5A∩5B

A∩5B

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A∩B

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　　利用9交叉模型能够区分出2种点/点关系、3种点/线关系、3种点/面关系、33种线/线关系、19种线/面关系和8种简单的面/面关系。这些被区分的拓扑关系既是相互排斥的,在一定的分类层次上亦是完备的。但是,4交模型和9交模型在区分两个面目标间拓扑关系时没有任何改善。为此,Clementini提出了基于维数扩展的4交和9交模型,分别用0D、1D和2D来区分空间目标内部、边界之

[5][6]

间交集为点、线和面的情形。Egenhofer基于9

图1　栅格区域形式化描述的两种模式

Fig.1　Twokindsoftopologicaldefinitionsforarasterregi

on

2.2　RCC模型

基于逻辑的RCC模型是一个通过逻辑运算来描述拓扑关系的模型。Randell等人首先运用区域

连接演算(RCC)理论来表达空间区域的拓扑特性和拓扑关系

[3]

,并发展了一种基于空间逻辑的推理

机制,也称空间逻辑模型。RCC模型是以区域为基

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