毕业设计论文(借鉴)(7)

法时应注意：与基本面结合使用、多个技术方法相互验证、注重实践验证、不断修正技术方法、不对技术方法寄予过高的希望、谨慎地使用技术分析方法等，更应在此基础上将技术分析方法与当代最先进的理论方法结合使用，与时俱进，才能使技术分析方法不断进步

[6]。

2.4数据挖掘

数据挖掘技术源于商业的直接需求，因此它在各种商业领域都存在广泛的使用价值。通过在海量的股市历史数据中进行数据挖掘，得到较高兴趣度的数据，然后进行分析，并使用其它数学工具进行预测，或是研究其趋势走向，已经成为证券界所关注的焦点，利用数据挖掘、小波理论对证券时间序列的时变自相似指数、波动的模拟和股价指数预测等方面进行深入研究，从而有效地挖掘原始数据中蕴藏的有用信息，解决信息爆炸时代知识获取的瓶颈问题，为投资者、企业和监管机构提供准确、及时和全面的决策信息[7]。

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