6能越大，效率越高，约束性越小。某个城市拥有较大的结构洞优势则说明具有较多的车流经过此城市。
2.4数据来源与模型构建
铁路车流数据方面，获取成渝城市群各城市的铁路站点以及最新的列车时刻表③
，形成“铁路车流-城市”的“二模”关系矩阵，再转化为城市之间关系矩阵。例如，某辆列车停靠在城市i 、城市j 的站点，则城市i 、j
存在联系，记为
，同理，如果城市i 、城市j 之间有n 趟列车先经过城市i 的站点，后在城市j 的站点停靠，则
，若A 存在多处站点，只要列车停靠其中某一站点，都算是城市的联系。
利用Gephi 、Pajek 和Ucinet 软件进行模型构建，形成无向加权网络模型（图5）
。图5基于铁路车流城市空间结构网络模型
图片来源：作者自绘
3计算结果与特征分析
成渝城市群复杂网络模型一共有104个城市节点，337条连线，其中权重值为1的连线62条，权重值大于1的连线275条。
3.1整体结构特征
3.1.1网络密度
网络模型最多可能出现的车流为5356条，而实际存在337条，网络密度为0.063。节点之间的联系不够多，网络结构不够紧密，实际语境是指城市之间的车流联系偏少。
3.1.2K 核指标
经计算得到模型的K 核分析（表1）。K 核包括0核、1核、3核、5核、6核至10核。其中0核的城市52个，占比达50%，表明成渝城市群中有一半的县级以上城市没有与周边城市形成③从《全国铁路旅客列车时刻表》（2017.06）和相关票务网站提取成渝城市群铁路车流信息。
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