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第二章 一元非线性方程的数值解法(11)

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从而x便是方程(5.0.1)的根.但实际计算当然不可能

*

做无穷多步,实用上,当k充分大时,若

x x

k

k 1

就取x作为原方程的近似根.这种求根法称为不动点

k

迭代法,或称逐次逼近法(Picard迭代法).(5.3.2)就是一个不动点迭代公式.当迭代公式(5.3.2)产生的迭代序列 x 收敛时,就称迭代法或迭代公式(5.3.2)

k

是收敛的,否则就称为是发散的.

二、不动点迭代法的构造

我们使用迭代法求解非线性方程(5.0.1)时需要解决如下四个问题:(1) 迭代函数的构造;(2) 初始近似根的选取;(3) 迭代序列收敛性分析;(4) 收敛速度和误差分析. 三、牛顿迭代法及其收敛性

设x是一元非线性方程f(x) 0的根,函数f(x)在x的

*

某邻域内连续可微,

f (xk) 0

k

xk

是某个迭代近似根,且

k

.把f(x)在点x处进行一阶泰勒展开,可得

f(xk) f (xk)(x xk)

f(x)

则方程f(x) 0可近似表示为 f(x

) f (xk)(x xk) 0

(5.3.3)

这是一个线性方程,求解得

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