电梯群控技术的现状与发展方向(10)

神经网络的训练)维护等难以处理的问题!人们尝试

用遗传算法来解决电梯调度问题+9&-9@.

"

其中!染色体表示的是给定方案初始种群!是电梯调度问题的一组可能解!适应度则是根据每个方案来计算乘客候梯时间而估计获得的"遗传算法中的随机搜索通常比那些通过预先定义的调度规则集合产生的调度方案要好"

’"L"C遗传算法在电梯群控中的应用方法

#:创建一个由一部电梯远程控制并用以满足所有要求的起始人数的方案;

&:开始进化演变!以评价来源于/新一代7的每个新产生的方案!随后将选择的被复制的方案进行模拟)预演)评估!以获得相关记录"在电梯交通垂直运输问题上!

遗传算法能够依据其相对最小候梯时间的/适应性7记录每一方案;

9:选择相关的部分方案;基因组一旦经过评

价!

通过选择过程!选择那些能够将其基因类型传输给下一代的个体"

@:由复制品方案组成!

常使用的算法是/交叉7和/变异7!交叉使得第一代最好的品质涵盖其衍生代中;

=:一个重复的过程;最终优化的方案在几代以

后才能确定<依据概率:!占用了更多时间的过程是对解决方案的评价"

’"L"(应用效果

遗传算法于#**9年应用于日立公司高速乘客

电梯MJGNH$$$的D0系列电梯群控系统"其中!D0

29@$O系统具有@种功能+9@.

P

#:学习功能P

从层站呼叫处采集层站呼叫和交通量需求数据!用于学习特定的交通量需求A

&:智能化功能P生成最有效的多目标操作程序A

9:操作功能P

基于事先输入的多目标控制模式指派层站呼叫A

@:信息功能P包括至少@种特性的EFQ显示!

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