电梯群控技术的现状与发展方向(7)

数学建模资料

第8/期

于交通模式识别和调度策略优化!

杨祯山等D电梯群控技术的现状与发展方向

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式7D

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"#利用模糊技术在监视系统的图像理解和处

理中确定乘客人数!

使用模糊技$#根据轿厢质量传感器所示质量%

术确定桥厢内乘客人数&

脱离高峰!单8#上行高峰!/#下行高峰!F#A#

程运行!双程运行&"#

存在的问题是D神经网络是一种黑箱式结构%全局优化逼近能力受到制约:由于神经网络实施的前提是将某些类型的神经网络储存起来%以实时采集另外电梯系统是多状态的%为得到最优的输入G输出映射%使用单纯的神经网络会使其结构相当庞大%网络的离线和在线学习时间都会较长%使控制部分的到的交通数据为基础%所以会出现重复学习的过程:

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