电梯群控技术的现状与发展方向(9)

数学建模资料

#9&B

控制与决策

第&$卷

的交通条件成为可能!乘客候梯时间可以保持在较借助于模糊推理的数据整理分析!使得针小的数值"

对交通量的变化具有较好的鲁棒性"另一方面!神经网络的自学习能力使得系统适应于长期间内的交通量变化"系统能够适应建筑物内的各种条件变化!与长候梯率模糊控制相比平均候梯时间减少了#$%!减少了&并有效地控制了扎堆现象"$%!

’"(专家系统技术

专家系统主要研究用于处理复杂系统工程技术问题的知识表示)使用和获取的方法!依靠经验的)’"("C应用效果

日立的I三菱的富士通的DHH$$!=&$$$!EFG0J其中2&#$$!2&&$$都使用了专家系统技术"K#K0

9#.

平均候梯时间!在上高2&&$$与K02&#$$相比+!K#

峰期间!降低#其他时间降低#=%-9$%!$%-在上高峰期间!降低$?的长候梯率!&$%A超过B其他时间降低&9$%-B$%!$%-@$%"

’"L遗传算法技术

’"L"8电梯群控中遗传算法的特点

遗传算法是一种全局优化算法!具有方法简单)尚未形成科学体系的领域专家知识对系统进行控制"专家系统在电梯群控中的应用始于&$世纪*$年

代+&,-&*."

专家系统通过使用标准的程序包!设置原始型电子数据表格!模拟输入交通量!其结果被动态地连接到仿真器上!以显示轿厢的运动!并由连接到交通传感系统的专家系统不断地计算以调整优化轿厢运动"专家知识用/01234567形式规则归纳成基本规则!/017部分用于产生式规则的推理部分!模糊条件作为模糊规则加以存储"

系统由群控规则处理分析部分)群控管理实施及系统存储器组成"

’"("8模糊专家系统要处理的几个问题+

9$.

#:利用模糊理论解决/

模糊表达式7的定性知识和基于经验规则的表达;

&:在线和实时控制问题!

具有即时决策功能的电梯群控制器必须具有较短的响应时间<#$$-#=$>?

:"这个时间表达了在输入电梯状态数据)轿厢呼叫数据或层站呼叫数据后输出控制命令所需要的时间;

9:知识处理系统的构成"

群控制器以适合于知识表达形式的知识数据表达专家系统!交通数据和知识数据通过模糊推理机)或规则选择器)或规则执行器!作为控制命令来输出需要的结论"分为基于产生式规则的电梯专家系统和基于模糊规则的电梯专家系统"

@:知识获取;一种方法是电梯运行最优化的数学分析法!基于过去的交通数据在计算机上生成建筑物的交通量!由模拟退火算法找到对应交通量的最优指派轿厢!

然后将该结果与传统方法进行仿真比较!形成最优运行的调度方法A另一种方法是组织知识并通过群控仿真器测试!获得最优运行的调度方法;

=:规则分组"根据应用的电梯群控系统将规则进行分类!一组针对一个新的层站呼叫注册的规则!另一组则不考虑是否有层站呼叫的发生万　

方数据;B:知识表达!

即产生式规则表达方式"鲁棒性强)并行性等特点"基于与设计有关的调度)

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