图4
可以看出y1的值主要分布2%—4.5%之间,其中概率最大的取值为:3.51%,故我们在模型建立过程中,就取3.51%为y1的概率平均值。
2) y2——疑似转化为病例的日转化比:
计算公式:y2=
以北京为例 每天新增的疑似转化为确诊的人数 当天疑似累计人数
同y1的分析方法一样,首先我们直观的观察一下由已知数据算得的各天的y2(见后面的列表 5)的变化趋势如下图5所示:
图5
原始的数据有一些点偏离太大,去除这些点后,得到下图6:
图6
从原始数据可以看出y2总的
趋势是下降的,先用曲线拟合处理
一下如图7:(光滑的线是y2的五
阶拟合线)
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